例如，外面一輛車頻繁加速減速、加塞，或者在不該加速的地方加速了，被K1上的智能系統掃描到之后，AEEIS就會認為這輛具備一定的危險性，在顯示屏上標注出來，并用語音給予司機提示。

    根據這些車輛危險駕駛的行為模式，會估算出危害評級，提醒司機注意。

    可能有些人會覺得，這玩意有啥用？

    在路上碰到一輛車，可能幾分鐘之后就看不見了，就這點數據夠干嘛的？

    但是，有總比沒有強。

    其實開車的時候，尤其是在堵車的時候，經常會遇到跟好幾輛車堵在同一個路段的情況。可能某輛車搶了車道先走一步，結果過了段時間又在另一個車道上見到了正在堵著的它，這種情況挺常見的。

    在這種情況下，只要這輛車做出危險動作，系統就會記住它一段時間，提醒司機遠離，盡量避免事故發生。

    而且，這只是初始功能，在未來這個功能還有很強的擴展性。

    假如外面的K1越來越多，收集到的數據也越來越豐富，存儲的數據也越來越多，那么就可以根據大量的計算判定某一車輛的危險程度。數據越多，具體的數字也就會越準確。

    甚至在未來的某天，有可能K1的車主一上路，就能看到周邊大部分車輛的危險程度，讓車主心里有數。

    不僅如此，這個智能駕駛系統還有個好處，就是相比于導航更準確的提醒。

    導航只會針對前面這段路進行提醒，但司機開錯了，導航是不知道的。

    只有在徹底偏航的時候，導航才會發現，然后重新規劃路線。

    但由于K1的自動駕駛系統很明確的知道什么時候要變道、要做出準備動作，所以司機如果沒有及時做出這些動作，AEEIS就可以先一步做出提醒，甚至還能把錯誤的原因給說出來。

    就比如說，城市道路中的某些路口是不允許左轉的，導航可能直接標注要直行，司機沒看到禁止左轉的標志，可能還在納悶，這不是直接左轉就行了嘛？頭腦一熱可能沒細想就直接左轉了。

    這個時候，導航是不會有任何反應的。

    但只要AEEIS發現司機有打左轉向燈、轉方向盤的行為，就可以知道司機是要左轉，并第一時間提醒，此路口不允許左轉，左轉之后扣三分、罰二百。