新科智能語音助手項目，應用場合：大規模圖像識別、自然語言處理、語音識別、推薦系統、強化學習等。

    “由于其強大的并行計算能力和對硬件優化的支持，我們需要搭建復雜的深度學習模型，比如卷積神經網絡進行圖像分析，循環神經網絡或變種處理序列數據，以及應用于機器翻譯和文本生成任務。

    這項任務，這是我們目前掌握的資料數據，你愿意接下嗎？”

    面對周瑜提出的問題，張俊平微笑著接過了加密文件箱。

    “我老早就想做這個項目了，只是咱們公司一直都有更重要的其他項目需要發展。”

    看著張俊平手指都有些激動的顫抖，周瑜拍了拍對方的肩膀。

    “我打算給你們這個項目一期撥款五億，并且讓新科半導體為你們項目組提供一個定制芯片、服務器研發的芯片設計團隊，除此之外，我已經讓人力資源部門到咱們大夏聯邦的那幾個外語專業比較優秀的學校進行大規模人員招聘。

    我對智能語音助手項目有過一些階段性開發，咱們新科天璣手機的智能語音已經有保存不少用戶使用數據，到時候你們可以在這一基礎上進行開發，會省很多力。

    這些外語言專業的學生和教授，你們也不要把人家當驢一樣使喚，定好他們的工作時間，我們也好計算工資和補貼。

    除此之外，公司也在向咱們大夏聯邦的官方有關部門提出申請，針對智能AI和語音助手，我們除了要技術領先，還要引領行業規則的構建，這方面你要注意，特別是用戶的隱私數據，必須要本地處理，本地加密和云端傳輸雙加密……”

    周瑜就像一個老婆子，嘮叨的對著張俊平講解技術方向的一些疑難問題和解決方向。

    張俊平也并沒有覺得厭煩，或者說，當初他之所以會拋棄穩定工作，選擇跟隨周瑜來蓉城市這個不發達的內陸落后城市，就是被周瑜的人格魅力吸引，被周瑜的技術開發能力給征服。

    而且這種開發重大項目的時候，能夠多掌握一些數據情報，就代表多幾分勝算。

    每個為了AI項目開發的數據庫、工具庫都有各自的優勢和適用范圍，對于使用者而言，在實際應用時可根據項目需求和技術棧來選擇最合適的工具。

    但是對于開發者而言，從無到有的建立，優秀數據的填充，才是最麻煩最耗費心血的地方。

    大夏新科軟件系統工程部門的精英員工們，開始了新一輪的征程。

    而在大夏新科園區里面，還有一批特殊的學習生“交換生”，也就是華衛科技、夏興通訊這些手機廠商、家具電器廠商們派遣過來學習智能操作系統相關開發項目的員工們。

    這些員工在自己原本的工作崗位，基本都是業務精英，倍受尊敬。